Sygefravær & Bradford-faktor: Sådan måler du WHP-nøgletal korrekt

Hvorfor er nøgletal fundamentet for enhver WHP?

Ingen data, ingen WHP – i hvert fald ikke en, der virker på lang sigt. Mange virksomheder starter sundhedsprogrammer ud fra mavefornemmelsen: lav stemning blandt medarbejderne, fornemmelsen af mange sygedage, rygter om høj udskiftning. Det, der mangler, er et pålideligt datagrundlag, der viser, hvor problemet egentlig ligger, og om tiltagene har effekt.

De tre vigtigste WHP-nøgletal er **sygefraværet**, **udskiftningsraten** og **Bradford-faktoren**. Sygefraværet beregnes ud fra antallet af sygedage i forhold til den planlagte arbejdstid – udtrykt i procent. Det tyske landsgennemsnit lå i 2025 ifølge officiel statistik fra det tyske sundhedsministerium (KM1) på **5,66 %**. Ligger din værdi konstant over dette, er det et klart signal om, at der skal handles. Ligger den konstant under, ville det være naivt at tro, at alt fungerer optimalt – måske melder ingen sig syg, selvom de burde (præsenteisme).

Hvad måler Bradford-faktoren – og hvorfor tæller hyppighed mere end varighed?

Bradford-faktoren synliggør det, som en ren sygefraværsprocent skjuler: Hvis du er syg tre gange i kort tid, belaster det virksomheden mere end én lang sygeperiode. Formlen er:

**B = S² × D**

Her står **S** for antallet af fraværsepisoder i den betragtede periode (f.eks. et år), og **D** for det samlede antal sygedage. Eksempel: Tre sygdomsepisoder af to dage hver giver B = 3² × 6 = **54**. Én sygdom på seks dage giver B = 1² × 6 = **6**. Der findes ingen generelt gældende grænseværdier; faglitteratur og praksis bruger forskellige niveauer. Vores nøgletalsanalyse placerer værdien pr. person over de seneste tolv måneder i fire faste niveauer: **under 50** normalt, **50–124** forhøjet, **125–399** højt, **fra 400** kritisk. Det er vejledende værdier – de siger intet om årsagen og kan ikke erstatte en samtale.

Vigtigt: Bradford-faktoren er ikke et sanktionsværktøj, men et tidligt advarselssignal. Den hjælper med at opdage mulige belastningssituationer tidligt – før de eskalerer. Værdier pr. person er baseret på sygemeldinger og er dermed helbredsoplysninger (art. 9 GDPR). Har virksomheden i Tyskland et Betriebsrat (medarbejderråd), har det medbestemmelsesret ved en sådan analyse (§ 87, stk. 1, nr. 6 i den tyske lov om virksomhedsforfatning, BetrVG). Derfor er Bradford-faktoren som standard slået fra hos os; den aktiveres bevidst i nøgletalsdataindtastningen, når grundlaget er afklaret.

Hvordan går du fra regneark til automatisk analyse?

Den mest almindelige fejl i praksis: Sygefravær og Bradford-faktor vedligeholdes i Excel – med alle de kendte problemer. Manuelle indtastningsfejl, forældede eksportdata fra HR-systemet, ingen historisk sammenlignelighed. Hvis du vil lave månedlige rapporter, bruger du mere tid på datavedligeholdelse end på analyse.

Bedre: Rådataene kommer direkte fra HR-systemet – Personio, DATEV eller rexxHR – og analyseres automatisk. Sådan opstår der trendkurver over kvartaler, afdelingssammenligninger og tidlige advarsler om udsving, uden at nogen skal indtaste et eneste tal manuelt. Til ledelsesrapportering er der kun brug for få klik i stedet for en halv arbejdsdag. Hvordan du analyserer kort- og langtidsfravær hver for sig, viser guiden Analysér sygefravær.